R istatistiksel işlemler için çok uygun, açık kaynak kodlu bir veri analiz aracı. R'nin 10 binin üstünde uygulama paketleri desteklenir durumda ve ücretsiz olması R'ı çekici kılıyor. Ham verileri sezgiye ve bilgiye dönüştürmek istiyorsanız R sizin için. Veri bilim konusu ile ilgilenenler için iki önemli dil söz konusu: R ve Python. Bu alanda çalışmak isteyenler için bu iki dil adeta zorunlu.
İlk başlarda R'nin öğrenme eğrisi oldukça diktir. Özellikle yapılan küçük hatalar (bir harfin büyük yazılması gibi) programın hata vermesine neden olacağı için ilk başlarda R, öğrenecek kişi için sorunlar üretebilir. Ancak öğrenme kokusunda ısrarlı olan biri için sonraları iş kolaylaşacaktır.
R istatistiksel işlemler için çok uygun, açık kaynak kodlu bir veri analiz aracı. R'nin 10 binin üstünde uygulama paketleri desteklenir durumda ve ücretsiz olması R'ı çekici kılıyor. Ham verileri sezgiye ve bilgiye dönüştürmek istiyorsanız R sizin için. Veri bilim konusu ile ilgilenenler için iki önemli dil söz konusu: R ve Python. Bu alanda çalışmak isteyenler için bu iki dil adeta zorunlu.
İlk başlarda R'nin öğrenme eğrisi oldukça diktir. Özellikle yapılan küçük hatalar (bir harfin büyük yazılması gibi) programın hata vermesine neden olacağı için ilk başlarda R, öğrenecek kişi için sorunlar üretebilir. Ancak öğrenme kokusunda ısrarlı olan biri için sonraları iş kolaylaşacaktır.