Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Stok Kodu:
9786052263365
Boyut:
16.50x24.00
Sayfa Sayısı:
176
Basım Yeri:
İstanbul
Baskı:
3
Basım Tarihi:
2019-09
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
1. Hamur
Dili:
Türkçe
%22 indirimli
63,00
49,14
9786052263365
553336
Uygulamalarla Veri Bilimi
Uygulamalarla Veri Bilimi Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme
49.14

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar-Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır.

Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin birçok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır.

Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.

Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur.

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

Dijital dönüşümün etkisi, veri bilimi alanına olan ilgiyi her geçen gün arttırmaktadır. Bu artışa paralel olarak, veri bilimi üzerine kurulan web sitelerinin, üniversitelerde açılan veri bilimi odaklı derslerin, çevrim içi kurslarda sunulan veri bilimi eğitimlerinin, veri bilimi özellikleri içeren ulusal ve uluslararası Ar-Ge projelerinin sayıları da önemli oranda artmıştır.

Günümüzde veri bilimine meraklı olan ve bu alanda bir şeyler yapmak isteyen on binlerce kişi, belirli bir amaç için üretilmiş hazır veri kümelerini indirmekte ve bunlar üzerinde veri bilimi uygulamaları gerçekleştirmektedir. Bu sürecin birçok avantajı olsa da, başından sonuna kadar tanımlanmış bir senaryo ortada olmadığı için kişinin veri bilimi çözümlerini neden yaptığı ile ilgili kafasında sürekli eksik parçalar kalmaktadır.

Bu soruna çare olabilmek adına yazılan kitapta; Müşteri Hizmetleri, İnsan Kaynakları, Elektronik Ticaret, Sağlık Hizmetleri ve Enerji alanlarında günlük hayatta karşılaşabilecek veri bilimi problemleri senaryolar halinde tanımlanmış ve farklı veri bilimi yaklaşımları kullanılarak çözümleri üzerinde yönlendirmeler yapılmıştır. Kitap, senaryo ve uygulamaları ile sonuç odaklı olsa da yeri geldiğinde kapsayıcı teorik bilgiyi de içermekte olup, Makine Öğrenmesi, Veri Analitiği, Derin Öğrenme, Veri Madenciliği gibi lisans ve yüksek lisans derslerinde kaynak olarak kullanılabilir.

Kitaptaki senaryolara ait çözümler, alanda yaygın kullanılan Python programlama dili ile kodlanmış ve açıklamaları ile birlikte verilmiştir. Kitabın her bölümünün sonunda, senaryoda işlenen konuların pekiştirilmesi ve okuyucuların araştırmaya teşvik edilmesi amacıyla sorular sorulmuştur.

Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat